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오라클 1z0-1096-22 시험은 자율 데이터베이스 2022를 사용하여 머신 러닝 기술과 알고리즘을 배울 전문가들을 대상으로하는 자격증입니다. 이 시험은 오라클 자율 데이터베이스에 경험이 있는 전문가들이 이 데이터베이스와 함께 사용할 수 있는 머신 러닝 개념을 익히기를 원하는 사람들을 위해 설계되었습니다. 이 시험을 통과하면 비즈니스 인텔리전스 및 예측 분석을 위해 자율 데이터베이스에 머신 러닝 개념을 적용하는 전문성을 입증할 수 있습니다.

최신 Oracle Autonomous Database 1z0-1096-22 무료샘플문제 (Q24-Q29):

질문 # 24
Which is NOT a supervised learning algorithm?

  • A. Support Vector Machines
  • B. Naïve Bayes
  • C. Hierarchical K-Means
  • D. Stepwise Linear Regression
  • E. Decision Tree

정답：C

설명：
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/machine-learning/oml4py/1/mlpug/about-machine-learning-algorithms.html#GUID-00F8AF8F-6652-4161-BEEF-E737A68FB53C


질문 # 25
Which three are unsupervised machine learning algorithms?

  • A. Random Forest
  • B. Principal Component Analysis
  • C. Association rule
  • D. K-means clustering
  • E. Naive Bayes
  • F. Logistical Regression

정답：B,C,D

설명：
Unsupervised machine learning uses a more independent approach, in which a computer learns to identify complex processes and patterns without a human providing close, constant guidance. Unsupervised machine learning involves training based on data that does not have labels or a specific, defined output. To continue the childhood teaching analogy, unsupervised machine learning is akin to a child learning to identify fruit by observing colors and patterns, rather than memorizing the names with a teacher's help. The child would look for similarities between images and separate them into groups, assigning each group its own new label. Examples of unsupervised machine learning algorithms include k-means clustering, principal and independent component analysis, and association rules.


질문 # 26
To navigate to a specific notebook provided by another user, which is the correct workflow?

  • A. Select workspace > Select project > List notebooks > Open notebook
  • B. Change project > Change workspace > Open notebook
  • C. Create user > Change workspace > Open notebook
  • D. Change user > Open notebook > Create project

정답：A

설명：
https://apexapps.oracle.com/pls/apex/dbpm/r/livelabs/view-workshop?wid=891&clear=180&session=109742845155042


질문 # 27
Which type of machine learning algorithm is used to deal with noise in incoming data?

  • A. Dimensionality Reduction
  • B. Classification
  • C. Regression
  • D. Clustering

정답：A

설명：
https://blogs.oracle.com/machinelearning/post/using-svd-for-dimensionality-reduction


질문 # 28
A supermarket needs to segment its customers based on their purchasing pattern. Which machine learning technique should you use to achieve this?

  • A. Association Rules
  • B. Anomaly Detection
  • C. Regression
  • D. Clustering

정답：B


질문 # 29
......

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